Streaming

Décryptez les enjeux du data streaming pour traiter des flux en temps réel. Explorez les architectures (Kafka, Flink), bonnes pratiques et cas d'usage pour ingérer, traiter et analyser des données en mouvement. Optimisez vos pipelines avec des solutions scalables et fault-tolerant.

Big Data

L'architecture Data Lake expliquée

Explication de l'infographie "How Data Lake Architecture Works" de ByteByteGo.

Big Data

Apache Flink : Le moteur de traitement de données en temps réel

Apache Flink est un framework open-source pour le traitement de données en temps réel, offrant une latence ultra-faible et une gestion native des flux. Idéal pour la détection de fraude, le monitoring et l'IoT, il surpasse Spark en streaming pur.